ID EN
#Statistical

WEIBULL.DIST

Excel Functions 🇮🇩 Bahasa Indonesia

Dapatkan PDF atau CDF dari distribusi Weibull.

Syntax

EXCEL
=WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulative)

Arguments

Parameter Deskripsi
x The value at which to evaluate the distribution (must be ≥ 0).
alpha The shape parameter of the distribution (must be > 0).
beta The scale parameter of the distribution (must be > 0).
cumulative A logical value that determines the form of the function. If TRUE, returns the cumulative distribution function; if FALSE, returns the probability density function.

Return Value

Angka yang mewakili kepadatan probabilitas atau nilai probabilitas kumulatif.

Details

Fungsi WEIBULL.DIST menghitung nilai untuk distribusi Weibull, yang merupakan distribusi probabilitas berkelanjutan yang digunakan untuk memodelkan waktu hingga kejadian tertentu, seperti kegagalan komponen mesin. Distribusi Weibull sangat berguna dalam analisis keandalan dan analisis data umur, karena dapat memodelkan tingkat kegagalan yang meningkat, konstan, atau menurun bergantung pada nilai parameter bentuk (alfa). Misalkan Anda sedang menganalisis masa pakai sekumpulan bola lampu. Data historis menunjukkan bahwa masa hidup mengikuti distribusi Weibull dengan parameter bentuk (alpha) sebesar 1,5 dan parameter skala (beta) sebesar 1000 jam. Anda ingin mengetahui probabilitas bohlam yang dipilih secara acak akan rusak dalam waktu 800 jam. Untuk menghitung probabilitas ini, gunakan distribusi kumulatif

Contoh

Example #1 - Light bulb lifetime analysis

To calculate this probability, use the cumulative distribution function (CDF):

EXCEL
=WEIBULL.DIST(800, 1.5, 1000, TRUE) // returns 0.511
Example #1 - Light bulb lifetime analysis

To find the probability that a bulb lasts longer than 800 hours, subtract the CDF from 1:

EXCEL
=1-WEIBULL.DIST(800, 1.5, 1000, TRUE) // returns 0.489
Example #3 - Effect of scale parameter (beta)

For example, consider different brands of light bulbs with varying quality levels. All follow a Weibull distribution with shape parameter alpha = 2.0

EXCEL
=WEIBULL.DIST(800, 2.0, 1000, TRUE)   // returns 0.473
=WEIBULL.DIST(800, 2.0, 1500, TRUE)   // returns 0.198
=WEIBULL.DIST(800, 2.0, 2000, TRUE)   // returns 0.095
Example #4 - Cumulative vs. probability density
EXCEL
=WEIBULL.DIST(2.5, 5.0, 2.0, FALSE) // returns 0.289 (PDF)
Example #4 - Cumulative vs. probability density
EXCEL
=WEIBULL.DIST(2.5, 5.0, 2.0, TRUE)  // returns 0.953 (CDF)
Example #4 - Cumulative vs. probability density

Using the CDF, you can calculate probabilities for different scenarios. To calculate the probability of an event occurring below a threshold:

EXCEL
=WEIBULL.DIST(threshold, alpha, beta, TRUE)

See Also

GAMMA.DIST EXPON.DIST