Dengan menyelesaikan module ini, kamu akan mampu mendeskripsikan cara kerja dari algoritma Multinomial Naive Bayes dan k-NN untuk tugas multiclass classification, dapat memahami kelebihan dan kekurangan kedua algoritma, menggunakan kedua algoritma klasifikasi untuk kasus assessment resiko pinjaman kredit, memahami dan dapat mengaplikasikan strategi validasi silang K-Fold untuk mengevaluasi keberhasilan model, memahami pentingnya pre-process dalam mempengaruhi capaian performa mesin dalam tugas klasifikasi.

Materi yang dipelajari :

• Multiclass Classification
• Persiapan Dataset
• Metode Multinomial Naive Bayes
• Metode k-Nearest Neighbors
• Mini Project