Dengan menyelesaikan Module ini, Peserta akan mampu merancang dan membangun pipeline data yang dapat menggabungkan data stok harian, histori restock, dan lead time supplier dari berbagai sumber, melakukan transformasi dan normalisasi data agar siap digunakan untuk analisis proyeksi permintaan SKU, khususnya saat terjadi lonjakan permintaan, mengembangkan model integrasi data berbasis waktu (time-series aware) yang memungkinkan sinkronisasi histori restock dan waktu lead supplier secara akurat, mengelola infrastruktur data (misalnya menggunakan Airflow, ETL tools, atau cloud-based data warehouse) untuk memastikan ketersediaan dan akurasi data proyeksi stok, menyediakan data yang terintegrasi dan dapat di-query secara efisien oleh tim Data Analyst / Demand Planner untuk kebutuhan forecasting stok dan keputusan bisnis cepat saat lonjakan SKU.

Materi yang dipelajari :

• Inventory Data Integration
• Layer Pertama : Data Source to Data Warehouse
• Layer Kedua : Data Warehouse to Data Mart