Dengan menyelesaikan module ini, peserta akan mampu melakukan ekstraksi data dari berbagai sumber (transaksi, katalog produk, funnel, dll) dengan mempertimbangkan struktur dan kualitas data, membaca dokumentasi dan definisi data agar pengguna akhir memahami struktur, sumber, dan makna dari setiap kolom dalam dataset, melakukan pembersihan dan standarisasi data (data cleaning) agar siap digunakan dalam proses transformasi dan penggabungan, menggabungkan data antar tabel menggunakan key relasional untuk membentuk dataset historis yang konsisten, menjamin integritas data dan kelengkapan kolom penting agar dataset dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut secara efisien.

Materi yang dipelajari :

• Introduction
• Data Cleaning